L’action personnalisée utilise les modèles GitHub pour traduire les fichiers Markdown dans votre dépôt. Elle est conçue pour être utilisée dans un workflow GitHub Actions afin de traduire automatiquement les fichiers de documentation lorsqu’ils sont mis à jour.
- uses: pelikhan/action-continuous-translation@v0 with: github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} lang: fr,es
Installation
Section intitulée « Installation »Vous pouvez enregistrer ce fichier dans votre répertoire .github/workflows/
sous le nom ct.yml
:
name: Continuous Translationon: workflow_dispatch: # translate when doc files are changed in main push: branches: - main paths: # update the file paths - "README.md" - "docs/src/content/docs/**"permissions: contents: write # allow the action to use the GitHub Models API models: readconcurrency: # cancel in-progress jobs for the same workflow and ref group: ${{ github.workflow }}-${{ github.ref }} cancel-in-progress: truejobs: continuous_translation: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 # cache the LLM inference results - uses: actions/cache@v4 with: path: .genaiscript/cache/** key: continuous-translation-${{ github.run_id }} restore-keys: | continuous-translation- # this is the translation action - uses: pelikhan/action-continuous-translation@v0 continue-on-error: true # don't stop if translation fails, we still need to store the cache with: github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} lang: fr,es # commit the generated files - uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v5 with: file_pattern: "**.md* translations/**/*.json" commit_message: "[cai] translated docs" commit_user_name: "genaiscript"
Paramètres
Section intitulée « Paramètres »L’action GitHub pelikhan/action-continuous-translation
prend en charge les paramètres suivants.
Tous les paramètres sont facultatifs.
Les valeurs par défaut sont indiquées dans la référence ci-dessous.
with: lang: fr source: en files: README.md instructions: instructions_file: starlight_dir: starlight_base: force: false model_alias: | translate: github:gpt-4o-mini debug: false
Voir Modèles pour plus de détails sur d’autres fournisseurs comme OpenAI, Azure OpenAI, etc.
Type : string
Par défaut : fr
Une liste de codes ISO des langues cibles, séparée par des virgules (,
), vers lesquelles la documentation doit être traduite à partir de la langue source.
Voir une liste de toutes les langues prises en charge dans le fichier models.mts
du dépôt.
Type : string
Par défaut : en
Le code ISO de la langue source dans laquelle le contenu principal est rédigé.
Type : string
Par défaut : README.md
Une liste de fichiers à traiter, séparée par des virgules.
instructions
Section intitulée « instructions »Type : string
Instructions supplémentaires pour l’LLM à utiliser lors de la traduction.
instructions_file
Section intitulée « instructions_file »Type : string
Chemin vers un fichier contenant des instructions supplémentaires pour l’LLM à utiliser lors de la traduction.
translations_dir
Section intitulée « translations_dir »Type: string
Par défaut: translations
Dossier où les traductions seront stockées.
starlight_dir
Section intitulée « starlight_dir »Type : string
Dossier racine de la documentation Astro Starlight.
Doit être défini si l’option starlight_base
est définie.
starlight_base
Section intitulée « starlight_base »Type : string
Alias de base pour la documentation Astro Starlight.
Si vous ne définissez pas l’option Astro base
, ne définissez pas cette option.
Type : boolean
Par défaut : false
Forcer la traduction même si le fichier a déjà été traduit.
Type : boolean
Par défaut : false
Activer la journalisation de débogage. Lire plus de détails dans la documentation GenAIScript Logging.
model_alias
Section intitulée « model_alias »Type : string
Exemple : translate: github:gpt-4o-mini
Un mappage des noms de modèles à leurs alias sous forme d’objet YAML. Cela peut être utilisé pour spécifier le modèle à utiliser pour une traduction particulière.
github_token
Section intitulée « github_token »Type : string
(recommandé : secret)
Exemple : ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
Votre jeton GitHub avec au moins la permission models: read
.
Lire plus de détails dans la documentation GenAIScript GitHub Models Permissions.
Autres fournisseurs de LLM
Section intitulée « Autres fournisseurs de LLM »Vous pouvez également utiliser d’autres fournisseurs de LLM comme OpenAI, Azure OpenAI, etc. Voir Modèles pour plus de détails sur d’autres fournisseurs.